生成AI×特許実務

 

高石秀樹は、東京工業大学大学院修士課程で人工知能の研究に取り組んだ。技術研究の経験と特許実務を併せて、生成AIと特許実務の接点を、裁判例資料の活用、企業知財の業務改善、公開講演の紹介記事から探す。

 

裁判例資料を生成AIで活用する

高石秀樹著『論点別 特許裁判例事典 第四版』はPDFで提供されている。販売元は、所定の利用条件の下で翻案・生成AIの学習への利用を認めている。法人向け・個人向けで共有条件が異なるため、利用条件は販売元の案内を確認いただきたい。

書籍の内容・利用条件を見る

 

高石秀樹による公開講演の紹介記事

島津知財における生成AIプロンプトドリブン改革

阿久津好二氏の講演についての紹介記事。翻訳、中間処理、発明の整理、明細書作成等の活用事例が扱われている。

AIエージェントと変える企業知財―業務アシスタントから戦略的パートナーへ

栗山幸介氏の講演についての紹介記事。AIエージェントによる複数工程の処理と、人間が関与する判断を扱っている。

上記は他の登壇者の講演を高石秀樹が紹介した記事であり、各講演の登壇者はそれぞれ上記のとおりである。

 

関連する資料

特許実務の動画・資料一覧 ／ お問い合わせ

大学院での研究と関連特許

大学院時代の研究報告として、高石秀樹・森谷直哉・亀山啓輔・小杉幸夫「幾何学的特徴量に基づいた地理画像の非線形写像とそのネットワーク表現」がある。電子情報通信学会技術研究報告 NC（ニューロコンピューティング）98巻577号、125–132頁、1999年2月に掲載された。J-GLOBALの書誌情報には、高石秀樹の所属が「東京工大 大学院」と記載されている。

研究報告の書誌情報（J-GLOBAL） ／ 筑波大学の研究業績記録

関連する特許第4250248号（JP4250248B2）「地理画像変化域の抽出方法、及び地理画像変化域の抽出装置」には、6名の発明者の一人として高石秀樹が記載されている。出願日は1999年1月29日、登録日は2009年1月23日である。特許公報に記載された特許権者は、国立大学法人東京工業大学である。

特許の書誌情報 ／ 特許公報の原文（PDF）

この研究は、撮影時点の異なる地理画像の非線形な歪みを補正し、変化した領域を抽出する技術に関するものである。画像処理・ニューロコンピューティングに取り組んだ研究経験を、当時の研究報告と特許公報から確認できる。