特許裁判例・知財実務ブログ

English version この記事の案内 記事種類：報告書・活動紹介 分類：特許 論点：動機付け・阻害要因、知財経営 HP掲載日：2026-11-01 表示・分類確認日：2026年11月2日 Ameblo初出：2025-12-11（日本時間） https://ameblo.jp/hideki-takaishi/entry-12949733265.html English version / 英語版 ＜知財投資・活用戦略の有効な開示及びガバナンスに関する検討会（第24回）＞ 資料３（内閣府知的財産戦略推進事務局） 　研究開発を費用ではなく資産形成と捉える発想転換、投資生産性の可視化、投資家との建設的対話による好循環の実現、GGL普及や表彰制度推進、イノベーション拠点税制の整備を示す。 資料４（知財・無形資産ガバナンス推進協会） 　民間主導の表彰制度の趣旨・体制・選定フローを示し、知財・無形資産戦略を企業価値に結び付ける取組の顕彰と社会的普及を狙う。 資料５（知財・無形資産ガバナンス協会） 　プライム上場上位990社の開示は改善傾向

『他社の公開特許公報の「課題の欄」に基づいて研究開発テーマを提案』 という文章を目にした。 2007年の着眼としては新しかった？ 現在なら、生成AIを使えば研究できるのでは？ https://www.jpo.go.jp/resources/shingikai/sangyo-kouzou/shousai/chizai_bunkakai/document/seisakubukai-10-shiryou/shiryou_3-3.pdf

English version この記事の案内 記事種類：講演・動画 分類：特許 論点：知財経営 HP掲載日：2026-10-07 表示・分類確認日：2026-10-07 【知財実務オンライン】「未来市場を勝ち抜く羅針盤～IPランドスケープを経営の武器に変える方法～」（荏原製作所・廣瀬浩弁理士） ※島津製作所の阿久津先生が最後に述べた、経営戦略に知財部門が効率的に関与する方針を、コンサルとの関係も踏まえて、企業内部立場から考察した必見の動画!! 知財部門が持つ固有の強み（①技術動向を「時系列」で捉える能力、②抽象的な概念を「具体化」する能力、③契約面の知識）を生かすべき。 新規事業提案においては、技術アイデアに留まらず、事業性や市場性まで具体化し、決済権限者を説得できるレベルまで高める必要がある。 組織論としては、経営層のトップダウンが理想であるが、そうでなくても、IPL専任組織を設置し、事業部や開発部門と密に連携（三位一体）することで、ボトムアップでの成功も可能である。 （第261回）知財実務オンライン：「未来市場を勝ち抜く羅針盤～IPランドス

English version この記事の案内 記事種類：講演・動画 分類：特許 論点：AI・知的財産 / 知財経営 / 明細書作成・翻訳 HP掲載日：2026-10-07 表示・分類確認日：2026年10月14日 【動画紹介】島津知財における生成AIプロンプトドリブン改革【阿久津 好二 先生】【サマリアウェビナー】 年間1億円以上のコスト削減 ペーパーレス化のときと同様に、抵抗勢力を乗り越えて改革を推進した。 「ロジック化可能な知的労働」という専門業務そのものをAIに置き換えることである。社内共通のプロンプトを作った。 まず、外国出願の翻訳を内製化した。 当初はChatGPTを使用していたが、用語の揺らぎや段落の省略があったため、Geminiのラージモデルに変更し品質が向上した。 次に、外国の中間処理において、現地代理人によるアナリシス（分析）をAIで代替した。 NotebookLMを使用し、OA通知、引用文献、本願発明のPDFのみを読み込ませ、情報を限定することでハルシネーションを抑制し、精度の高い分析と補正案作成を2分程度で実現している。.

English version この記事の案内 記事種類：講演・動画 分類：特許 論点：AI・知的財産 / 知財経営 HP掲載日：2026-10-07 表示・分類確認日：2026-10-07 【知財実務オンライン】「分析」が変わる：生成AIで進化する特許分析の世界（株式会社LeXi/Vent　上村侑太郎） ①AIの出力は与える指示（プロンプト）の質に大きく依存するため、プロンプトエンジニアリングの技術が不可欠である。 ②分析の基礎となる「特許母集団」（インプットデータ）の選定が結果の信頼性を左右する。 ③ハルシネーション（架空の特許番号や事実誤認の生成）、機密情報の漏洩リスク、著作権侵害、そしてAIが持つバイアスといった問題がある。 https://lnkd.in/gpQw-zsJ ＡＭＥＢＬＯ原文（2025-11-10）: https://lnkd.in/gnu3nwvA 原資料 LinkedIn原文：https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7513030350793531393

１．食品産業は、その役割（川上・中流・川下）に応じて知財戦略が大きく異なる。 ２．食品分野特有の論点 食品産業には、他の技術分野とは異なる「歴史」と「感覚」に起因する難しさがある。

１．野菜生産者のブランディング 育成者権と商標の分離： 登録品種名は保護期間満了後にパブリックドメインとなるため、商標権も取る。 地域との結びつきが強いブランドの場合、ＧＩ制度と、地域団体商標制度を戦略的に使い分ける。

AIと知的財産をめぐる既存の記事を案内する。音声に関する権利とAI時代の知財戦略を扱う資料を掲載している。

＜知財関係の改訂内容＞ １ 成長投資としての知的財産の明記（原則４－１） 原則４－１は、取締役会の役割・責務として「成長投資（設備・研究開発・人的資本・知的財産等の無形資産への投資等）や事業ポートフォリオの見直し」を明記した。 知的財産への投資が、設備投資・研究開発投資と並ぶ成長投資の一類型として、原則本文に位置付けられた。

生成ＡＩを、質問に答えるだけの「業務アシスタント」ではなく、必要な資料を自ら取得し、計画を立て、複数工程を連続して実行する「戦略的パートナー」として活用することで、知財部の業務及び組織自体を再設計すべきである。 目標は単なる省力化ではない。 定型的な出願・中間処理・調査をＡＩに担当させ、人間を、案件の重要度判断、クレーム設計、事業戦略との接続及び知財戦略の策定に集中させる。 １ チャットＡＩとＡＩエージェントの違い チャット型：人が質問し、ＡＩが一問一答で回答する段階